Research Trajectory 2025–2027

8편의 논문, 하나의 궤적

설명 가능성에 대한 갈증에서 출발해, Deep Equilibrium의 진화를 거쳐, 마침내 인간이 잠재 공간을 조각하는 예술적 완성에 이르기까지.

저자 허상훈
소속 충북대학교 · SimsReality
기간 박사학위 ~ 2028
01 ~ 09 비교 항목
№ 01박사학위 논문Ph.D. Dissertation
№ 02CTSCognitive Tree Search
№ 03System 1.5Amortized Inference
№ 04System 2.5Lifelong Stability
№ 05System 3 (MoE)Capacity Scaling
№ 06System 3.5DEQ-Flow Matching
№ 07System 4Topology Switching
№ 08 · FinaleCOGNI-BOARD최종판 · The Sculptor
01풀려는 문제
 시장 비정상성, 실시간 추론 지연(Latency) 딜레마 LLM 트리 탐색 시 막대한 VRAM 소모 (OOM 문제) 단일 DEQ의 추론 깊이(Depth) 및 연산 한계 연속 학습 시 파국적 망각 (Catastrophic Forgetting) 다중 도메인 평생 학습 시 모델 용량(Capacity) 병목 연속 공간(3D) 생성 모델의 느린 추론 속도 실시간 환경 변화에 따른 분포 이동(OOD) 블랙박스 AI의 설명 가능성 부재 및 인간의 실시간 개입 불가능성
02핵심 기술
 다중 모달 앙상블, 이중 프로세스 지식 증류 (System 1/2) Cognitive Tree Search, MCTS + DEQ 결합, 메타 정책 FWP (Forward-Weighting) + Contrastive Router FP-EWC (Fixed-Point EWC) + C-FIRE CGM + Sparse FP-EWC + R²P 라우팅 Broyden + Rectified Flow Matching 하이브리드 PCAS 토폴로지 동적 스위칭 제어 3D 중력장 렌더링, 올가미(Lasso) 직접 조작, Fast-weight 체화
03수학적 도구
 POMDP, 전이 엔트로피, 코사인 위상 투영(KD) Implicit Function Theorem, Broyden, FAISS Banach 수렴 조건, LoRA-overlay EWC, Fisher Information Matrix Sparse MoE, 대수의 법칙 (SLLN) Flow Matching ODE, Banach Fixed-Point Spectral Containment, 동적 Broyden Incremental UMAP, LoRA 임시 가중치(ΔW), 3D 공간 기하학
04DEQ 구조
 DEQ 미사용
(System 1/2 분리 아키텍처)		 단일 DEQ
(노드 전환 시 O(1) 메모리)		 단일 DEQ 단일 DEQ 단일 DEQ → MoE
(전문가 네트워크)		 DEQ-Flow Matching 하이브리드 28개 micro-DEQ 군집 (토폴로지) DEQ 궤적 시각화 및 제어
(이전 DEQ들의 잠재 공간을 UI로 연동)
05시간 척도
 실행망 12ms 이내, 추론망 분 단위 트리 노드 의사결정
(밀리초~초)		 세션 내 (초 단위) 도메인 간 (분~시간) 평생 학습 (일~년) 분자 생성 (밀리초) 실시간 제어 (밀리초) 인간-AI 상호작용
(실시간 시각화 및 초 단위 개입)
06출력 공간
 포트폴리오 비중
(연속/이산 행동)		 텍스트 토큰 (이산) 텍스트 (이산) 텍스트 (이산) 텍스트 (이산) 3D 좌표 (연속 공간) 로봇/시스템 제어 명령 3D 시각적 위상 궤적 및 모델 가중치(ΔW) 교정
07평가 도메인
 금융 트레이딩
(BTC, S&P 500)		 수학/논리 추론
(MATH, AIME 2026)		 금융 QA (FinQA 등) 20-도메인 재무 데이터 30-도메인 (재무·법률·NLP) QM9 분자, GEOM-Drugs UAV, Flash-Crash 방어 인간 대상 사용성 평가 (HCI Study)
— 수학(AIME), 의료 진단
08하드웨어
 실시간 데스크
(RTX 4090 / A100)		 단일 RTX 4090 단일 RTX 4090 단일 RTX 4090 단일 RTX 4090 단일 RTX 4090 단일 RTX 4090 단일 RTX 4090 + WebGL 3D 인터페이스
09목표 학회
 충북대 박사학위 NeurIPS ICLR ICLR ICLR ICML NeurIPS CHI 또는 NeurIPS (HCI track)

데이터로 본 궤적

9개 항목 중 시각적 인사이트를 가장 강하게 드러내는 네 가지 차원을 차트로 옮겼습니다.
Figure 01

시간 척도 스펙트럼 — 10조 배의 작동 시간 범위

밀리초 단위 실시간 제어부터 연 단위 평생 학습까지, 로그 스케일.
1ms 100ms 1s 100s 1hr 1day 1주 1달 1년 Logarithmic Time Scale → 07 · System 4 — 실시간 제어 06 · System 3.5 — 분자 생성 01 · Ph.D. — 실행망 12ms ~ 추론망 분 단위 02 · CTS — 트리 노드 의사결정 03 · System 1.5 — 세션 내 08 · COGNI-BOARD — 인간-AI 상호작용 04 · System 2.5 — 도메인 간 학습 05 · System 3 (MoE) — 평생 학습
10¹⁰ 배의 시간 범위. System 4가 1밀리초 단위에서 즉각 반응하는 동안, System 3 MoE는 수년에 걸친 평생 학습을 다룹니다. COGNI-BOARD는 그 중간에서 인간의 사고 속도(초 단위)에 정확히 맞춰져 있습니다 — 이것이 직접 조작(Direct Manipulation)이 가능한 이유입니다.
Figure 02

DEQ 아키텍처 진화

0개 → 단일 → MoE → 28개 군집 → 메타 제어.
0 1 ~16 28 ∞ 01 02 03 04 05 06 07 08 DEQ Count →
DEQ는 단순히 늘어나지 않고 진화합니다. 단일 DEQ → 분산 전문가 → 28개 군집을 거쳐, 8번째 작품에선 DEQ 자체가 조작 대상이 됩니다. 메타 레벨로의 점프가 곧 패러다임 전환입니다.
Figure 03

출력 공간의 패러다임 이동

이산 토큰 → 연속 좌표 → 인간 상호작용.
이산 (Discrete) 연속 (Continuous) 자동화 인간 개입 Output Space → Interactivity ↑ 01 02 03 04 05 06 07 08 COGNI-BOARD trajectory →
좌하단 군집(텍스트·자동)에서 우상단(연속·인간 개입)으로 이동. 8번째 작품은 단순히 연속 공간을 넘어, 인간이 그 공간을 조각하는 좌표로 도약합니다 — 다른 7편이 도달하지 못한 영역입니다.
Figure 04

학회 분산 제출 전략

한 학회에 집중하지 않고 ICLR · NeurIPS · ICML · CHI 4대 학회에 전략적으로 분산.
충북대 박사학위 01 박사학위 1편 NeurIPS 02 07 CTS · System 4 2편 ICLR 03 04 05 System 1.5 · 2.5 · 3 (Trilogy) 3편 ICML 06 System 3.5 (DEQ-FM) 1편 CHI · HCI 08 COGNI-BOARD 1편 · Finale
4대 학회 × 5개 venue × 총 8편. Trilogy(03·04·05)는 ICLR에 묶어 일관된 narrative를 만들고, 응용 작품들(CTS·System 4)은 NeurIPS로 분산, DEQ-FM은 ICML, 그리고 마지막 8편은 HCI 커뮤니티에서 마무리합니다 — reviewer pool 충돌을 피하는 동시에 각 분야에서 임팩트를 극대화하는 구조.